ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นความเสี่ยงของประชาชนจากการพบเห็นข่าวปลอม กล่าวคือ กลุ่มอายุ 18-22 ปี และกลุ่ม 36-45 ปี พบเห็นข่าวปลอมระดับมาก ขณะที่กลุ่มอายุ 46-55 ปี พบเห็นข่าวปลอมประเภทให้ความรู้ในระดับมาก และกลุ่มผู้สูงอายุพบเห็นข่าวปลอมในระดับปานกลาง ดังนั้นแนวทางการแก้ไขข่าวปลอมจำเป็นต้องดำเนินการแยกเฉพาะในแต่ละกลุ่มวัย และควรให้ความสำคัญกับกลุ่มเยาวชนและวัยหนุ่มสาวเป็นกลุ่มแรกเพราะที่มีโอกาสพบความเสี่ยงจากข่าวปลอม รองลงมาคือกลุ่มผู้ใหญ่ และผู้สูงอายุ

ประเด็นการตอบสนองต่อข่าวปลอม ผลวิจัยชี้แนะแนวทางว่า ควรให้ความสำคัญกับการปรับพฤติกรรมการอ่านข่าว โดยกระตุ้นให้ประชาชนอ่านข่าวอย่างละเอียด พิจารณามากขึ้น ไม่ควรอ่านเฉพาะพาดหัวข่าวหรือส่วนนำข่าว และควรสร้างการตระหนักรู้ในเรื่องอคติที่มีต่อข่าว โดยเตือนให้ระลึกเสมอว่า ความคิด ความเชื่อที่มองว่าข่าวปลอมนั้นอาจจะเป็นจริงได้ ไม่เลือกอ่านเฉพาะข่าวที่ตนเองสนใจแล้วก็ปักใจเชื่อเลย ไม่ปักใจเชื่อแม้จะมีคนโต้แย้งว่าเป็นข่าวปลอม จะช่วยให้ไม่หลงเชื่อข่าวปลอมได้

ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นว่า มีประชาชนจำนวนหนึ่งเริ่มมีการตรวจสอบข่าวปลอมด้วยตนเองเมื่อมีเครื่องมือตรวจสอบข่าวปลอมด้วยตนเองที่ใช้งานสะดวก ง่าย ทราบผลการตรวจสอบทันที สะท้อนให้เห็นพฤติกรรม “การตรวจสอบข่าวก่อนส่งต่อ” ซึ่งถือเป็นพฤติกรรมที่สำคัญในการช่วยลดการแพร่กระจายของข่าวปลอม และช่วยแก้ปัญหาข่าวปลอมได้

ดังนั้น จำเป็นต้องมีการกระตุ้นและช่วยให้ประชาชนสามารถตรวจสอบข่าวปลอมได้สะดวก และได้รับทราบผลการตรวจสอบที่ถูกต้อง เว็บแอปพลิเคชันตรวจวิเคราะห์ข่าวปลอมจึงมีความจำเป็นต้องได้รับการพัฒนาต่อเนื่องทั้งในด้านความถูกต้องในการวิเคราะห์ และความสามารถในการวิเคราะห์ทั้งข้อความ ภาพข่าว และทันต่อการเปลี่ยนแปลงข่าวปลอมในอนาคต รวมทั้งการขยายการพัฒนาไปสู่โปรแกรมเสริมสำหรับการตรวจสอบข่าวปลอมที่ใช้งานง่าย เช่น ออกแบบเป็นส่วนเสริมของโปรแกรมที่สามารถติดตั้งเพิ่มเติมบนโทรศัพท์สมาร์ทโฟน หรืออุปกรณ์ที่ประชาชนใช้ท่องอินเทอร์เน็ต จะช่วยกระตุ้นให้ประชาชนมีพฤติกรรมการตรวจสอบข่าวปลอมก่อนส่งต่อ และส่งเสริมให้เกิดเป็นพฤติกรรมที่เป็นนิสัยเคยชินของประชาชน

อย่างไรก็ตาม ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันตรวจสอบ ทางโครงการฯ ได้จดโดเมนเนมชื่อ thaidimachine.org เปิดให้ประชาชนใช้งานผ่าน www.thaidimachine.org โดยการพิมพ์ข้อความหรือคัดลอก (copy) ข่าวหรือเนื้อหาที่ต้องการตรวจสอบวางลงในกล่องข้อความ แล้วกดตรวจสอบข่าว เครื่องจะทำการประมวลผลและแสดงผลลัพธ์การวิเคราะห์ข่าว โดยแสดงผลลัพธ์เป็น ข่าวจริง ข่าวปลอม ข่าวน่าสงสัย มีความเป็นไปได้ว่าจะเป็นข่าวจริง หรือมีความเป็นไปได้ว่าจะเป็นข่าวปลอม พร้อมกับแสดงลิงก์ข่าวที่เกี่ยวข้องให้ผู้ตรวจข่าวได้รับทราบข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวกับข่าวหรือเนื้อหานั้น ๆ ที่ได้กดตรวจสอบไป

นอกจากการวิเคราะห์ข่าว ระบบยังทำการรวบรวมข่าวปลอม ข่าวที่กำลังมีผู้สนใจ และข่าวภาครัฐ โดยระบบ THAI D.I. MACHINE จะเก็บรวบรวมลิงก์จากเว็บไซต์ต่าง ๆ ไว้โดยอัตโนมัติ เพื่อความสะดวกของผู้ใช้งานในการตรวจสอบผ่านเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือ เช่น https://www.antifakenewscenter.com https://sure.oryor.com เป็นต้น ด้านความปลอดภัยของเว็บแอปพลิเคชัน ระบบมีฟังก์ชันการล็อกอิน/ลงทะเบียน สำหรับผู้ใช้ที่ประสงค์จะป้อนกลับข้อมูลข่าว ต้องมีการลงทะเบียนไว้ด้วยเพื่อระบุตัวตน ให้มีความมั่นใจในการให้ข้อคิดเห็น และระบบมีการป้องกันการบุกรุกโดยใช้ซอฟต์แวร์แบบเปิด ได้แก่ Fail2ban ป้องกันเซิร์ฟเวอร์ มีไฟร์วอลล์แบบ Uncomplicated Firewall (ufw) กำหนดกฎให้ป้องกัน Hackers และ Bad Bots

เว็บแอปพลิเคชันตรวจสอบข่าวที่พัฒนาขึ้นนี้ได้เผยแพร่และเปิดให้ประชาชนทั่วไปใช้งานเป็นบริการสาธารณะโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายตั้งแต่วันที่ 2 เมษายน 2564 สรุปจำนวนการใช้เว็บตรวจสอบข่าวระหว่างวันที่ 2 เมษายน ถึง 30 พฤษภาคม 2564 มีจำนวนการตรวจสอบข่าวรวม 67,825 ครั้ง เฉลี่ยวันละ 1,150 ครั้ง เรื่องที่ตรวจสอบเป็นเรื่องเกี่ยวกับการระบาดเชื้อไวรัสโควิด-19 เช่น สถานการณ์การระบาด วัคซีนโควิด-19 สมุนไพรและแพทย์แผนไทยในการรักษาโควิด-19 เรื่องผลิตภัณฑ์เสริมสุขภาพ เรื่องเหตุการณ์และถานการณ์ทีมีการรายงานข่าวในช่วงเวลานั้น ๆ